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揭秘Facebook算法:如何优化新闻Feed曝光

作者:habao 来源: 日期:2018-4-23 22:47:51 人气:

  在本文中,您将了解Facebook算法的工作原理以及营销人员如何优化他们的帖子以实现最佳新闻Feed可见度。

  他首先解释说,算法是“解决特定问题的一个公式或一组步骤”。然后他提出了一个现实世界的问题来说明它是如何工作的; 具体来说,是什么在餐馆订购他的妻子。

  他认为他掌握的所有信息(例如,他的妻子喜欢吃什么,是午餐还是晚餐时间,餐厅有什么好吃的?)。

  从那里,他做出了轻量级的预测(例如,今天午餐她会喜欢吃三文鱼,如果我早餐给她订购巧克力蛋奶酥,会不会很奇怪?)。

  通过激活这个过程,Adam正在执行一个算法。这就是我们每天都在做的事情。同样,Facebook的算法使用四个步骤来帮助其决定如何在新闻Feed中对您的内容进行排名。

  当你第一次打开你的新闻提要时,Facebook的算法通过查看你的朋友发布的所有故事和你关注的页面(以同样的方式查看菜单上的内容)来查看清单。

  然后Facebook会考虑所有可用的数据,并尝试做出明智的决定,说明您对某个故事的兴趣。Facebook将这些数据称为“信号”。Facebook认为其中有成千上万的用户想要对你的内容进行排名,比如谁发布了一个故事,用户在用什么电话,现在是什么时间,你有多少带宽等等。(更多关于这些信号在下面。)

  Facebook然后使用这些信号来帮助进行预测并计算某些结果的可能性; 例如,你如何评论故事,分享故事,花时间阅读故事等等。

  在做出这些预测并计算概率后,Facebook整合这些信息以计算“相关性分数”,这个数字代表Facebook对您认为自己可能在某个故事中的兴趣。值得注意的是,亚当强调Facebook并不真正了解你对某个故事的兴趣; 充其量只是一个受过教育的猜测。

  Facebook根据各种因素计算相关性分数,最终确定用户在Facebook新闻Feed中看到的内容。

  亚当主题的一个巨大转变是“对于你在新闻中看到的内容的最重要的输入是你决定选择朋友以及决定首先遵循的内容。”

  这很有意义,因为这些关键投入将在很大程度上决定Facebook在订购与您的兴趣最相关的新闻馈送时如何解释它看起来无数的信号。

  Facebook会考虑每个用户的朋友网络,他们关注的页面以及的信号,以便做出一系列预测和概率,即可能性:

  作为营销人员,您总是希望尽可能多的人看到您的内容,特别是现在有更多的噪音比以前更多。亚当最近的主题强化了创建与目标受众相关,有价值和有趣的内容的重要性。如果你不这样做,很可能你会出现更少的新闻提要。

  一个Facebook页面,最大限度地减少用户在其使用期限内的负面反馈。在发布到您的页面之前校对您的副本并仔细检查您的链接。

  创建可能引起观众正面反馈的内容,以正面评论,喜好或反应的形式出现,这些评论,好评或反应现在被加权,因此它们会影响比稍高一点的帖子排名。

  创建可能会导致观众喜欢,评论并与朋友分享的帖子。Silverwood主题公园的这篇文章 在短短6个小时内共享了500多次。

  创建可能导致用户点击您的链接,照片,副本,视频和其他内容的帖子。Travel&Leisure的这篇文章提醒所有在岛上度假的人都可以点击并了解更多信息。

  建立一个受众群体,并遵循与作为企业的总体目标相关的内容,并创建映射到这些目标的内容。您可以使用Audience Insights并选择“与人连接到您的网页”选项来检查Facebook页面受众的构成和兴趣。

  随着Facebook上噪音的持续增加,新闻中可见的剩余部分将继续变得更具挑战性。这就是为什么现在比以往任何时候都更注重创建您的受众在其新闻Feed中欢迎的相关内容。如果您可以继续为观众提供内容并找到相关且令人愉快的内容,Facebook将继续在其新闻Feed中展示您的内容。

  

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