36氪首发 「涛思数据」获Pre-A轮融资做高性能、低成本的物联网时序空间大数据
肖涵结婚永辉瑞金和温青投资，具体金额未透露。本轮融资将主要用于技术研发和市场推广，尤其是以美国为主的海外市场拓展。此前，该公司曾于2017年6月获得明势资本和蛮子基金的投资。
「涛思数据」成立于2017年，主要业务是时序空间大数据的处理，包括采集、存储、查询、计算和分析，目标是为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。
创始人陶建辉告诉36氪，在未来5到10年内，全世界90%以上的数据可能都是由物联网、车联网等智能制造设备传感器产生的，这些源源不断的海量时序数据需要特别高效的方法来处理。
据此，该公司开发了时序空间大数据引擎TDengine，可以提供消息队列、缓存、数据库、流式计算和订阅等功能，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。该公司称，这款引擎的开发不依赖任何开源或第三方软件，完全拥有自主知识产权。
根据该公司内部测试结果，TDengine可以让物联网大数据处理系统的成本降低80%。“以前一台机器 1 秒钟只能处理 1 万个点的数据，现在一台机器能够处理 10 万点，相当于同样一台机器的处理容量扩大了 10 倍以上。”陶建辉说。
而正因为TDengine是一个针对物联网数据特点做的定制化方案，因此，它只能处理物联网数据，不能处理电商、社区、ERP、CRM等通用数据。“它失，但我们觉得损失很值，因为今后世界上绝大部分数据都是我们要处理的这种物联网数据。”陶建辉说。
涛思数据在2018年8月推出了TDengine的第一个商业化版本，已获得多个商业订单，很多POC测试（Proof of Concept，针对客户具体应用的验证性测试）也正在进行中。
该公司的商业模式包括两种，第一是卖license，第二是提供云服务，按月收费。目前，他们已经有收入，计划在今年底实现盈利。
虽然这次融资主要针对以美国为主的市场拓展，但陶建辉表示，他们的目标市场是全球，因为基础技术软件必须具有全球范围内的适用性，否则不会成为伟大的公司。
关于时序空间大数据引擎开发的行业现状，陶建辉表示，这还是一个新兴领域。在国内，BAT和华为等大公司也在做这个业务，但大多是以开源软件为基础进行开发，公司做这件事情的只有涛思数据一家。
此外，陶建辉表示，在这个领域，全球做得最好的公司是InfluxData，最近D轮融资了6000万美元，融资总额已经超过 1 亿美元，是这个领域融资最多的。“我们公司的产品推出时间还不长，而InfluxData已经做了五六年，生态系统做得更好。所以接下来，我们要把生态做好，要加速。”
创始人陶建辉毕业于中国科大，同年到美国印第安纳大学攻读物理博士。1997年起，在美国Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线年回国创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业，二者均被上市公司收购。涛思数据的研发团队均毕业于名牌大学，拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库方面有多年研发经验。
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