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IT产业动态IT产业下一个风口在哪?

作者:habao 来源: 日期:2015-2-22 19:00:55 人气:
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  最近关于IBM的事很多。一方面一向说话算数的IBM放弃了承诺,不久前发布的2014年第三季度的财报,IBM利润同比下降17%,营收下降4%,股价已经创下了3年来新低,于是IBM宣布放弃到2015年利润要达到每股20美元的承诺。另一方面IBM最近拥抱了很多以前不是“一个道上”甚至都是敌人的企业,包括微软、苹果、SAP、推特等。此外IBM了很多东西,包括数据库软件,也包括POWER芯片,甚至还卖了芯片工厂,卖了X86服务器事业部等。眼下女CEO罗睿兰正在带领IBM转型,这个一直希望占据高价值领域的IBM会把IT产业带到哪个新的风口上?

  “冯诺依曼”退场“类人脑”计算登台?

  强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台,它将与基于“神经元”的新计算体系并存。

  今年10月IBM宣布倒贴15亿美元将芯片工厂卖给Globalfoundries,而一年前IBM已经将其服务器芯片POWER进行了,把X86事业部卖给了联想,与此同时宣布将投资30亿美元进行新的半导体工艺和新“神经元”芯片的研究。这“卖出”和“投入”的“腾笼换鸟”举动是不是意味着IT大势已转风向,IT的计算架构已经到了“冯诺依曼”体系退出历史舞台,“类人脑”计算将粉墨登场的关键节点上?

  计算机产业从诞生的那天起,就采用着“冯诺伊曼”的计算体系,在这样的体系下建立了硬件、软件整个IT产业生态系,这样的计算模式“强于计算”但“弱于分析”,在智能化时代它越来越显得“相形见绌”了。这些年虽然人类在智能计算上有很多突破,包括代表作“沃森”等事实上也主要基于软件、系统等层面的突破,计算的基础、计算的体系并没有性的改变。如果想要在“智能计算”的维度获得更大的突破,必须要采用新的思、新的计算架构,必须要在基础和本质层面发生性的变化,比如量子计算,比如“类人脑”计算,比如“神经元”芯片等。这些年IT产业在这个维度进行了很多探索,包括英特尔、IBM等IT巨头都希望挑战这一IT堡垒,但到目前为止各家都仍处于“实验室”阶段,产业化依然有很长的要走。

  这次IBM如此大手笔并地宣布要投资30亿美元进行半导体新工艺以及“神经元”芯片的研发,是不是意味着IT计算模式产业化的“改朝换代”已经到了即将捅破“窗户纸”的前夜?因为30亿美元(虽然是分几年投入的)不是小数,IBM每年用于研发的费用是60亿美元,这意味着IBM研发的最重头会放在其中。下如此大的赌注是一个什么样的信号?如果IBM能够成为最快捅破窗户纸的企业,那么IBM就将对下一代的计算行使最高话语权,IBM会倾全力进军“类人脑”新计算吗?未来IBM还会对Power持续支持吗?未来的IT产业会如何?“冯诺依曼计算”会退出历史舞台吗?

  回应《中国电子报》记者的问题, IBM全球副总裁、中国开发中心总经理王阳认为,强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台,它将与基于“神经元“的新计算体系并存,他们各自有优势的空间。不然的话,IT产业这些年发展起来的资产就真的打水漂了。用户也会不干的。

  事实上对于未来计算,新计算将与“冯诺伊曼”计算将并存也不仅仅是IBM的观点。在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,有人问搜狐的CEO张朝阳,会不会担心摩尔定律失效?IT的未来会怎么样?张朝阳说他一点也不担心,因为摩尔定律大家担心了很多年(而摩尔定律是冯诺依曼计算体系下的定率),但一直还有效,而且即便是摩尔定律失效了,新的量子计算又起来了,应该说未来是并存的时代,但是如果想成为产业真正的领导者,必须要在新计算的维度做更大的投入,下更大的赌注。

  眼下中国正在大力发展“芯”产业,对于新的计算方向必须要关注,这也是中国芯片产业摆脱甚至超越国外企业的重要机遇期。不久前记者就有关量子计算等新计算话题采访了众多的国内企业,但到目前为止关于“类人脑”计算、量子计算等的关注也都还集中在大学和研究机构,企业中有这样意识、有这样财力和物力以及人力进行培育性研发的没有。

  开源、企业级也进入免费时代?

  企业级计算也需要“流量”、需要“入口”,多一个伙伴就多一个“入口”,把对手“倒入”到自己的平台,这将是服务化之后的IT新。

  最近IBM了很多东西,包括POWER服务器芯片,也包括数据库等很多平台软件业,并且成为开源的最大支持者之一。最近业界除了IBM,就连微软这样“”的商业软件供应商,也开始宣布要开源了。开源早已是大势,而关键是在开源之后,商业利益如何获得,什么样的模式能够让企业级的IT企业持续发展,这其中的平衡点是什么,这是企业级计算“互联网化”转型的关键。

  毫无疑问,IBM等IT巨头之所以能够忍痛将多年来看家的企业级资产进行开源、,原因是未来所有计算,无论是硬件还是平台软件或是应用软件都将“服务化”,谁能够拥有最多、最好、最方便的企业级计算服务,谁就能够真正拥有未来企业级计算真正的话语权。想清楚了这个大势、想清楚了这个关键,开源,甚至拥抱对手又有什么不可以,这也是为什么最近IBM纷纷与SAP、微软、苹果等等结盟的关键原因。企业级计算也需要“流量”、需要“入口”,多一个伙伴就多一个“入口”,把对手“倒入”到自己的平台,这将是服务化之后的IT新。事实上如何开源、如何这其中也有很深的门道,并不是每一个开源和都能够吸引到最多的、最有价值的贡献者加入,能够成为主流,这也是为何IBM要积极推进OpenStack的关键原因。

  而IT服务化的另外一个关键是“云计算”,云计算既是将IT资产服务化的技术关键也是商业价值实现的承载平台,这是为什么所有的IT大佬奋力拥抱云的原因所在。到目前为止所有IT企业提供的云,无论是IaaS还是PaaS、SaaS都是收费的,但是IBM现在已经上线的开发云BlueMix目前采用的是免费使用的方式。关于其未来是否收费的问题,王阳没有给出明确回应。从目前来看,IBM的策略是吸引更多的伙伴、用户到自己的平台上。用他的话来说,当越来越多的用户在IBM的平台上进行开发,“用户反而更担心IBM为何不收费,心里没底。”毕竟这可是企业级应用。

  目前在互联网阵营对于“企业级”云服务是否收费也开始有了摇摆。从阿里云来看,价格可以一降再降,可以越来越便宜,但收费还是必须的。而不久前推出“智能硬件云”的京东已经宣布其智能硬件云将免费提供给硬件合作伙伴。京东副总裁何刚认为,对于京东来说目前IaaS服务的收入少到可以忽略不计,而构建庞大的智能硬件生态,抢占这个领域的话语权才是关键。关于云,对于互联网提供商可以做到“故此而失彼”,此处免费而他处收费,而企业级IT供应商是否也可以透过免费而通过其他径获利,IBM究竟是收费策略不明朗还是已经计划好了通过开发测试云不收费,绑定开发者?或是未来用IaaS收费弥补回来?留下悬念。

  尽管在刚刚举行的Think forum上IBM全球信息科技服务部云计算总经理Jim Comfort在接受记者采访时明确表示IBM不会采用“顾此失彼”的商业模式,即让一些业务免费来获得另一些业务的增长,而是要求每一块业务都赚钱。但事实上是否如此,未来会不会有新的变数,我们仍有待观察。因为一个真正服务化的公司必须是拥有数据的公司,而IBM当然是希望成为拥有数据的公司。IBM为什么要与推特合作,其关键的原因是IBM希望获得更丰富、更精准的社交数据来建立有商业价值的社交数据模型。而要更大范围地获得各个领域的数据,商业模式有所“顾此失彼”是正常的也是必须的。事实上,在沃森的生态建设上,IBM已经开始了更多的尝试和松动,原因是IBM希望透过沃森这个平台渗透并把控各个领域的数据以及数据生态。

  但企业级的IT公司如何来拥有数据,其径、其商业模式仍有非常大的探索空间。从目前来看,还没有一家真正企业级的公司找到这样的径。沃森能给出答案吗?IBM能为产业做出样板吗?我们拭目以待吧。

  最近关于IBM的事很多。一方面一向说话算数的IBM放弃了承诺,不久前发布的2014年第三季度的财报,IBM利润同比下降17%,营收下降4%,股价已经创下了3年来新低,于是IBM宣布放弃到2015年利润要达到每股20美元的承诺。另一方面IBM最近拥抱了很多以前不是“一个道上”甚至都是敌人的企业,包括微软、苹果、SAP、推特等。此外IBM了很多东西,包括数据库软件,也包括POWER芯片,甚至还卖了芯片工厂,卖了X86服务器事业部等。眼下女CEO罗睿兰正在带领IBM转型,这个一直希望占据高价值领域的IBM会把IT产业带到哪个新的风口上?“冯诺依曼”退场“类人脑”计算登台?强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台,它将与基于“神经元”的新计算体系并存。今年10月IBM宣布倒贴15亿美元将芯片工厂卖给Globalfoundries,而一年前IBM已经将其服务器芯片POWER进行了,把X86事业部卖给了联想,与此同时宣布将投资30亿美元进行新的半导体工艺和新“神经元”芯片的研究。这“卖出”和“投入”的“腾笼换鸟”举动是不是意味着IT大势已转风向,IT的计算架构已经到了“冯诺依曼”体系退出历史舞台,“类人脑”计算将粉墨登场的关键节点上?计算机产业从诞生的那天起,就采用着“冯诺伊曼”的计算体系,在这样的体系下建立了硬件、软件整个IT产业生态系,这样的计算模式“强于计算”但“弱于分析”,在智能化时代它越来越显得“相形见绌”了。这些年虽然人类在智能计算上有很多突破,包括代表作“沃森”等事实上也主要基于软件、系统等层面的突破,计算的基础、计算的体系并没有性的改变。如果想要在“智能计算”的维度获得更大的突破,必须要采用新的思、新的计算架构,必须要在基础和本质层面发生性的变化,比如量子计算,比如“类人脑”计算,比如“神经元”芯片等。这些年IT产业在这个维度进行了很多探索,包括英特尔、IBM等IT巨头都希望挑战这一IT堡垒,但到目前为止各家都仍处于“实验室”阶段,产业化依然有很长的要走。这次IBM如此大手笔并地宣布要投资30亿美元进行半导体新工艺以及“神经元”芯片的研发,是不是意味着IT计算模式产业化的“改朝换代”已经到了即将捅破“窗户纸”的前夜?因为30亿美元(虽然是分几年投入的)不是小数,IBM每年用于研发的费用是60亿美元,这意味着IBM研发的最重头会放在其中。下如此大的赌注是一个什么样的信号?如果IBM能够成为最快捅破窗户纸的企业,那么IBM就将对下一代的计算行使最高话语权,IBM会倾全力进军“类人脑”新计算吗?未来IBM还会对Power持续支持吗?未来的IT产业会如何?“冯诺依曼计算”会退出历史舞台吗?回应《中国电子报》记者的问题, IBM全球副总裁、中国开发中心总经理王阳认为,强调“效率”的计算当然不会退出历史的舞台,它将与基于“神经元“的新计算体系并存,他们各自有优势的空间。不然的话,IT产业这些年发展起来的资产就真的打水漂了。用户也会不干的。事实上对于未来计算,新计算将与“冯诺伊曼”计算将并存也不仅仅是IBM的观点。在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,有人问搜狐的CEO张朝阳,会不会担心摩尔定律失效?IT的未来会怎么样?张朝阳说他一点也不担心,因为摩尔定律大家担心了很多年(而摩尔定律是冯诺依曼计算体系下的定率),但一直还有效,而且即便是摩尔定律失效了,新的量子计算又起来了,应该说未来是并存的时代,但是如果想成为产业真正的领导者,必须要在新计算的维度做更大的投入,下更大的赌注。眼下中国正在大力发展“芯”产业,对于新的计算方向必须要关注,这也是中国芯片产业摆脱甚至超越国外企业的重要机遇期。不久前记者就有关量子计算等新计算话题采访了众多的国内企业,但到目前为止关于“类人脑”计算、量子计算等的关注也都还集中在大学和研究机构,企业中有这样意识、有这样财力和物力以及人力进行培育性研发的没有。开源、企业级也进入免费时代?企业级计算也需要“流量”、需要“入口”,多一个伙伴就多一个“入口”,把对手“倒入”到自己的平台,这将是服务化之后的IT新。最近IBM了很多东西,包括POWER服务器芯片,也包括数据库等很多平台软件业,并且成为开源的最大支持者之一。最近业界除了IBM,就连微软这样“”的商业软件供应商,也开始宣布.NET要开源了。开源早已是大势,而关键是在开源之后,商业利益如何获得,什么样的模式能够让企业级的IT企业持续发展,这其中的平衡点是什么,这是企业级计算“互联网化”转型的关键。毫无疑问,IBM等IT巨头之所以能够忍痛将多年来看家的企业级资产进行开源、,原因是未来所有计算,无论是硬件还是平台软件或是应用软件都将“服务化”,谁能够拥有最多、最好、最方便的企业级计算服务,谁就能够真正拥有未来企业级计算真正的话语权。想清楚了这个大势、想清楚了这个关键,开源,甚至拥抱对手又有什么不可以,这也是为什么最近IBM纷纷与SAP、微软、苹果等等结盟的关键原因。企业级计算也需要“流量”、需要“入口”,多一个伙伴就多一个“入口”,把对手“倒入”到自己的平台,这将是服务化之后的IT新。事实上如何开源、如何这其中也有很深的门道,并不是每一个开源和都能够吸引到最多的、最有价值的贡献者加入,能够成为主流,这也是为何IBM要积极推进OpenStack的关键原因。而IT服务化的另外一个关键是“云计算”,云计算既是将IT资产服务化的技术关键也是商业价值实现的承载平台,这是为什么所有的IT大佬奋力拥抱云的原因所在。到目前为止所有IT企业提供的云,无论是IaaS还是PaaS、SaaS都是收费的,但是IBM现在已经上线的开发云BlueMix目前采用的是免费使用的方式。关于其未来是否收费的问题,王阳没有给出明确回应。从目前来看,IBM的策略是吸引更多的伙伴、用户到自己的平台上。用他的话来说,当越来越多的用户在IBM的平台上进行开发,“用户反而更担心IBM为何不收费,心里没底。”毕竟这可是企业级应用。目前在互联网阵营对于“企业级”云服务是否收费也开始有了摇摆。从阿里云来看,价格可以一降再降,可以越来越便宜,但收费还是必须的。而不久前推出“智能硬件云”的京东已经宣布其智能硬件云将免费提供给硬件合作伙伴。京东副总裁何刚认为,对于京东来说目前IaaS服务的收入少到可以忽略不计,而构建庞大的智能硬件生态,抢占这个领域的话语权才是关键。关于云,对于互联网提供商可以做到“故此而失彼”,此处免费而他处收费,而企业级IT供应商是否也可以透过免费而通过其他径获利,IBM究竟是收费策略不明朗还是已经计划好了通过开发测试云不收费,绑定开发者?或是未来用IaaS收费弥补回来?留下悬念。尽管在刚刚举行的Think forum上IBM全球信息科技服务部云计算总经理Jim Comfort在接受记者采访时明确表示IBM不会采用“顾此失彼”的商业模式,即让一些业务免费来获得另一些业务的增长,而是要求每一块业务都赚钱。但事实上是否如此,未来会不会有新的变数,我们仍有待观察。因为一个真正服务化的公司必须是拥有数据的公司,而IBM当然是希望成为拥有数据的公司。IBM为什么要与推特合作,其关键的原因是IBM希望获得更丰富、更精准的社交数据来建立有商业价值的社交数据模型。而要更大范围地获得各个领域的数据,商业模式有所“顾此失彼”是正常的也是必须的。事实上,在沃森的生态建设上,IBM已经开始了更多的尝试和松动,原因是IBM希望透过沃森这个平台渗透并把控各个领域的数据以及数据生态。但企业级的IT公司如何来拥有数据,其径、其商业模式仍有非常大的探索空间。从目前来看,还没有一家真正企业级的公司找到这样的径。沃森能给出答案吗?IBM能为产业做出样板吗?我们拭目以待吧。